時裝設計是講求創意和工藝的行業，運用 AI 工具看似與行業概念背道而馳，時裝設計師亦有機會被 AI 取替，但黃教授表示，開發 AiDA 是希望協助設計師激發更多靈感，以輔助設計師為主，非主導製作過程。使用 AiDA 能省卻製作時間，大大提高設計效率。可是，設計需要時間探索，在製作中不斷修改，慢慢推進想法，將概念融入在設計中，黃教授則認為 AiDA 不會令「探索」的過程被簡化，前期工作仍需要設計師去構思和發掘。
在 AI 自動生成設計的情況下，品牌 DNA 能否被保留？意大利品牌 Anteprima 透過 AiDA 協助設計，創意總監 Izumi Ogino 表示，上載以往系列的成衣圖，軟件能夠分析當中的風格及設計，在產生新的設計圖仍能保留品牌的DNA。風格統一與否，視乎時裝設計師如何利用工具給合，保留原創性。
另一款 DALL-E 2 是通過 AI 算法，以文字描述完成圖像生成的智能系統，由 Elon Musk 創立的人工智能研究公司 OpenAI 開發。只要你通過語言描述一張圖，就能在幾秒內生成數張達到你預期想法的圖像，並非整理出網絡上已有的素材。描述得越精準，就越能接近你的預期。
除了根據文字描述生成圖像之外，DALL-E 2 還可以在一張原有的圖像基礎上，根據算法模擬風格和紋理，進行圖像的擴展和元素的補充，創建出更廣闊的構圖和更豐富的內容，借助 AI 更高效地從概念轉化成具體設計。按照這項功能，還可以利用已有的服裝設計來衍生出相同風格的更多款式。系統能產出更多款與原始設計稍有不同的新設計，能根據某一特定產品，而創建一整個主題系列。
雖然 AI 是以輔助的角色出現，但大眾始終喜愛人性化的設計，承載設計師的獨特經歷和想法，保留人與人之間情感上的連結，避免過於「機械化」。一個品牌能否受顧客喜愛，除了設計或市場定位，很多情況下源於對背後設計師的靈感來源或是創造力，而對品牌產生好感，吸納認同品牌理念的忠實客戶。AI 設計的產品或許會磨滅掉其中感性的部分，又能否真正媲美人類擁有的想像力與創造力？
